La perspectiva técnica
El proyecto propone traducción y aumento textual a nivel de documento para ciencias de la vida. Los LRM tratan la traducción como razonamiento, mientras QE, APE y la adaptación de audiencias mejoran fiabilidad y acceso.
El reto
TaMTAS aborda dos barreras conectadas: la lengua en la que circula la ciencia y la complejidad del propio texto científico.
Ocho objetivos, un sistema integrado.
- SO1
Compilar y enriquecer corpus científicos multilingües
- SO2
Avanzar la extracción e integración terminológica
- SO3
Entrenar traducción a nivel de documento con LRM
- SO4
Detectar errores terminológicos con estimación de calidad
- SO5
Unir estimación de calidad y posedición automática
- SO6
Adaptar el texto traducido a distintas audiencias
- SO7
Validar con entidades colaboradoras en contextos reales
- SO8
Publicar resultados reutilizables en abierto